- Datenverarbeitung und Formatierung von Industrie Daten
- Entwickeln von State-of-the-Art Modellen für das Vorhersagen des Stromverbrauchs und den erwarteten Temperaturen von Wärme und Kälteanlagen
- Kontinuierliche Optimierung der Modelle und Algorithmen auf Basis neuer, kunden-spezifischer Daten
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit python
- Erfahrung mit ML Konzepten (Prädikation, Training, Optimierung)
- Projekterfahrung mit gängigen ML Frameworks (z.B. Tensorflow, PyTorch)
- Publikation der Ergebnisse in wissenschaftlichen/fachspezifischen Artikeln
- Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern des KI-Transfer-Hub SH
- Sei Teil eines der innovativsten Startups der Energiewirtschaft und arbeite aktiv
- Flache Hierarchien, dynamisches Arbeitsumfeld - von Beginn an
- Hochmotiviertes und sehr wertschätzendes Team
- Wachse mit uns, steige nach deinem Studium bei uns ein
- Arbeite in unserem modernen Büro (Verpflegung inklusive) oder Remote, mit
- Teile dir deine Arbeitszeit flexibel ein
Company
                                                encentive
Germany
                                            
Location
                                                
                                                Remote Position
(From Everywhere/No Office Location)
                                                
                                            
Job type
Full-Time
Golang Job Details
                                                encentive löst das Problem der ineffizienten Nutzung von erneuerbaren Energien durch die intelligente Flexibilisierung des Stromverbrauchs. Mittels modernster KI und Cloudtechnologie machen wir Stromverbrauch steuerbar und stellen die Flexibilität der Energiewirtschaft aggregiert zur Verfügung. Kosteneffizient, skalierbar, voll automatisiert und ohne Komfortverluste.
Hilf uns dabei unsere Technologie weiter auszubauen und sei einer der ersten Mitarbeiter in unserem Tech Team!
Wir arbeiten bei uns mit folgenden Technologien:
Docker, React, Golang, Python
Aufgaben
                                        Hilf uns dabei unsere Technologie weiter auszubauen und sei einer der ersten Mitarbeiter in unserem Tech Team!
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